تطور اللغة الطبيعية من المعالجة إلى الفهم

في الوقت الحاضر ، تساهم التقنيات المتقدمة في تسريع العمل على الذكاء الاصطناعي. تعد معالجة اللغة الطبيعية وفهم اللغة الطبيعية أهم القضايا التي ظهرت بالتوازي مع تطورات الذكاء الاصطناعي. كل من هذه المفاهيم ، المعروفة أيضا باسم معالجة اللغة الطبيعية. وفهم اللغة الطبيعية ، والتعامل مع العلاقة بين الذكاء الاصطناعي واللغة الطبيعية. تعد محاولة فهم البيانات غير المهيكلة ، مثل اللغة البشرية الطبيعية ، واحدة من النقاط التي يسعى كلا المفهومين إلى تحقيقها.


معالجة اللغة الطبيعية


ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟



تعتبر معالجة اللغات الطبيعية ، والمعروفة باسم (البرمجة اللغوية العصبية) ، مفهومًا نشأ مع دراسة اللغويات والذكاء الاصطناعي. يمكن تعريف مفهوم معالجة اللغة الطبيعية على أنه تحليل النصوص باللغات المنطوقة ، وتصور الموجات الصوتية بواسطة الكمبيوتر ونقل البيانات التي تم الحصول عليها إلى الكمبيوتر بواسطة برامج معينة. على الرغم من أن تاريخ أبحاث معالجة اللغة الطبيعية قد استند إلى سنوات عديدة ، إلا أن التطورات في الذكاء الاصطناعي قد عجلت الدراسات العلمية في هذا المجال. معالجة اللغة الطبيعية هي مفهوم يمكن ترجمته كإحساس ببرمجة اللغة أو برمجة لغة الأعصاب. أنماط التفاعل والتواصل والسلوك لدى الأشخاص هي أساس معالجة اللغة الطبيعية.


ما هي تقنيات معالجة اللغة الطبيعية؟


تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية ، التي تحقق تقدمًا في فترة زمنية قصيرة ، لتلخيص النصوص والترجمة الآلية والإجابة على الأسئلة تلقائيًا وتحليل الحساسية واستخراج الموضوعات واستخراج النصوص والتعرف على الأصول وتمييز أجزاء الكلام واستخراج الموارد ونمذجة اللغة. تعتمد معالجة اللغة الطبيعية على طريقتين للتحليل الأساسي. يمكن تعريف هذه كتحليل نحوي وتحليل دلالي. يمكن تقييم كلتا الطريقتين على أنها تحليل مجموعة من الرموز أو الأحرف بلغة طبيعية أو لغة الكمبيوتر أو هيكلة البيانات. تهدف معالجة اللغة الطبيعية إلى الحصول على التعلم الآلي الذي يوفر معنى من تقنيات اللغة الطبيعية القائمة على طريقتي التحليل.




فهم اللغة الطبيعية


ما هو فهم اللغة الطبيعية؟




فهم اللغة الطبيعية هو فرع فرعي مهم لمعالجة اللغة الطبيعية. يمكن تعريف فهم اللغة الطبيعية على أنه تصور خطاب محسوس أو نص تم إدخاله كبيانات عن طريق برنامج يستخدم الذكاء الاصطناعي. يحاول فهم اللغة الطبيعية ، الذي بدأ يتطور بالتوازي مع تقنيات الكمبيوتر في الستينيات ، تقليص الكلام البشري إلى علم الوجود المنظم باستخدام الخوارزميات. هذا يسمح للتفاعل المباشر بين البشر وأجهزة الكمبيوتر. تستخدم التطبيقات الأكثر شيوعًا مثل امازون اليكسا و ابل سيري و مساعد جوجل فهم اللغة الطبيعية. حيث تقوم هذه التطبيقات بتحليل كلمات المستخدمين عن طريق تحويلها إلى نص وتنتج النتيجة عن طريق تقييم المحتوى.



ما هي العلاقة بين معالجة اللغة الطبيعية وفهم اللغة الطبيعية؟


فهم اللغة الطبيعية يؤدي عملية فهم خطاب الإنسان أو تحليل النص المدخل. يختلف فهم اللغة الطبيعية عن معالجة اللغة الطبيعية من حيث فهم أخطاء النطق أو أخطاء الحروف والكلمات التي تمت مواجهتها في النصوص. من ناحية أخرى ، تستخدم تقنية التحليل اللغوي الخاصة بمعالجة اللغة الطبيعية القواعد النحوية لتتبع معنى الكلمات والعبارات. من أجل تحقيق هذا الهدف ، يتم استخدام بعض الأساليب مثل تحديد، وتغيير الكلمة ، والتحليل الصرفي ، وتقسيم الكلمات ، والتحليل ، وكسر الجملة ، وتمييز الكلام.


يهدف نظام تحليل النواة لفهم اللغة الطبيعية إلى إيجاد معنى وتفسير الكلمات والعبارات بأكثر الطرق دقة باستخدام تقنيات التحليل الدلالي. يعتبر التعرف على الكيانات والغموض الصوتي وإنتاج اللغة الطبيعية من بين التقنيات الرئيسية المستخدمة في التحليل الدلالي. المرحلة التالية من عملية فهم اللغة الطبيعية هي فهم المعنى المقصود وليس المعنى الهيكلي. هذه الطريقة ، التي تسمى التحليل العملي ، تنتج نوعًا من التحليل القائم على العاطفة.



مستقبل معالجة اللغة الطبيعية


بفضل معالجة اللغة الطبيعية وفهم اللغة الطبيعية ، يهدف إلى إنشاء أمثلة على المجيب الآلي  قادرة على التواصل مع أشخاص مثلهم مثل البشر. لهذا السبب ، يتم استخدام جميع إمكانيات الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي. من المهم تعميق الأبحاث حول طرق بناء الجملة والدلالات والتحليل العملي لتكون ناجحة في مجال البحث والتطوير. ومع ذلك ، يمكن فهم أن هذه الدراسات ستستمر لفترة من الوقت ، بالنظر إلى حقيقة أن هناك طريقًا طويلًا يجب القيام به لفهم اللغة الطبيعية والتعامل معها بشكل صحيح.


في عالم اليوم ، هناك العديد من الأمثلة على المجيب الآلي التي تم استخدامها بنجاح. يمكنك الاتصال بنا للاطلاع على الابتكارات والتعرف على أمثلة المجيب الآلي التي ستغير مستقبلك.